Exponential Moving Average T Sql

Saya telah membaca diskusi yang Anda sebutkan Hal ini berlaku untuk PostgreSQL karena diperbolehkan untuk membuat fungsi agregat yang ditentukan pengguna menggunakan SQL di PostgreSQL, Tetapi tidak diizinkan di SQL Server Menggunakan CTE rekursif adalah cara yang layak di SQL Server, namun saya perhatikan bahwa CTE Cara mungkin menimbulkan pemindaian tabel lebih banyak daripada fungsi jendela Jadi saya membuat posting ini untuk menanyakan apakah mungkin untuk menghitung rata-rata bergerak eksponensial dengan menggunakan fungsi jendela SQL Server 2012 seperti menghitung rata-rata bergerak sederhana xiagao1982 14 April 13 di 2 53. Pertama, Anda menghitung EMA SMA x bukan EMA x Kedua, konstanta pemulusan Anda sebenarnya adalah nilai beta dalam rumus saya, bukan alfa Dengan dua perubahan tersebut, SQLFiddle terlihat seperti ini. Namun, masih ada sedikit perbedaan antara hasil aktual dan hasil yang diharapkan. Saya akan kembali dan melihat apakah definisi EMA mereka sesuai dengan yang saya ketahui Sebastian Meine pada tanggal 13 Mei di 13 46.I hanya melihat formular di spreadsheet yang Anda lampirkan dan ini jauh dari standar Definisi EMA Rumus saya menghitung rata-rata pergerakan eksponensial dari sepuluh baris terakhir. Spreadsheet pertama menghitung rata-rata standar selama sepuluh baris terakhir dan kemudian rata-rata bergerak tertimbang eksponensial yang tidak dibatasi pada semua rata-rata Ini mengikuti formular di sini Sebastian Meine 7 Mei 13 di 13 52 Saya bekerja dengan SQL Server 2008 R2, mencoba untuk menghitung rata-rata bergerak Untuk setiap record dalam pandangan saya, saya ingin mengumpulkan nilai dari 250 catatan sebelumnya, dan kemudian menghitung rata-rata untuk kolom presentasi selection. My ini adalah sebagai Berikut. TransactionID adalah unik Untuk setiap TransactionID saya ingin menghitung rata-rata untuk nilai kolom, dari 250 catatan sebelumnya Jadi untuk TransactionID 300, kumpulkan semua nilai dari 250 baris sebelumnya yang diurutkan diurutkan turun oleh TransactionID dan kemudian di kolom MovAvg tulis hasilnya. Rata-rata nilai-nilai ini saya cari untuk mengumpulkan data dalam kisaran rekor. Ikuti 28 Okt 14 di 20 58. Apa itu Exponential Moving Average EMA f Ormula dan bagaimana penghitungan EMA. Rata-rata bergerak eksponensial EMA adalah rata-rata bergerak berbobot WMA yang memberi bobot lebih, atau penting, untuk data harga terkini daripada rata-rata SMA bergerak sederhana. EMA merespons lebih cepat perubahan harga terakhir daripada SMA Rumus untuk menghitung EMA hanya melibatkan penggunaan pengganda dan dimulai dengan perhitungan SMA. Perhitungan untuk SMA sangat mudah SMA untuk jangka waktu tertentu hanya jumlah harga penutupan untuk jumlah periode waktu tersebut, dibagi Dengan nomor yang sama Jadi, misalnya, SMA 10 hari hanyalah jumlah harga penutupan untuk 10 hari terakhir, dibagi dengan 10. Tiga langkah untuk menghitung EMA tersebut. Hitung SMA. Hitung pengganda untuk pembobotan EMA. Hitung rumus matematika EMA saat ini, dalam hal ini untuk menghitung EMA 10 periode, terlihat seperti angka 10 SMA ini 10 Menghitung pengganda bobot 2 periode waktu yang dipilih 1 2 10 1 0 1818 18 18 Menghitung harga penutupan EMA - EMA hari sebelumnya x pengganda EMA hari sebelumnya. Bobot yang diberikan pada harga terbaru lebih besar untuk periode EMA yang lebih pendek daripada untuk periode yang lebih lama. EMA Sebagai contoh, pengganda 18 18 diterapkan pada data harga terbaru untuk 10 EMA, Sedangkan untuk 20 EMA, hanya penggandaan pengganda 9 52 yang digunakan Ada juga sedikit variasi EMA yang sampai pada harga open, high, low atau median daripada menggunakan harga penutupan. Gunakan moving average EMA yang eksponensial untuk dibuat. Strategi trading forex yang dinamis Pelajari bagaimana EMA dapat digunakan dengan sangat baik Baca Jawaban. Pelajari rumus untuk indikator divergensi momentum konvergensi pergerakan rata-rata dan cari tahu bagaimana menghitung Baca Baca MACD. Pelajari tentang berbagai jenis moving aver Usia, serta perpindahan rata-rata bergerak, dan mengerti bagaimana penggunaannya dalam Jawaban Baca. Temukan perbedaan utama antara indikator rata-rata pergerakan eksponensial dan sederhana, dan kelemahan apa yang dapat dibaca EMAs Baca Jawaban. Satu-satunya perbedaan antara kedua jenis rata-rata bergerak ini adalah Sensitivitas masing-masing menunjukkan perubahan pada data yang digunakan Baca Jawaban. Melihat beberapa potensi keuntungan dan kerugian yang terkait dengan penggunaan rata-rata bergerak sederhana atau Ujian Baca Jawaban eksponensial yang dilakukan oleh Biro Statistik Perburuhan Amerika Serikat untuk membantu Mengukur lowongan pekerjaan Ini mengumpulkan data dari pengusaha. Jumlah maksimum uang yang dapat dipinjam Amerika Serikat Langit-langit utang dibuat berdasarkan Undang-Undang Liberty Reserve Kedua. Tingkat bunga dimana lembaga penyimpanan meminjamkan dana yang dipelihara di Federal Reserve ke institusi penyimpanan lainnya. .1 Ukuran statistik dari penyebaran pengembalian untuk keamanan atau indeks pasar tertentu Volatilitas dapat diukur D. An bertindak Kongres U S yang dilalui pada tahun 1933 sebagai Undang-Undang Perbankan, yang melarang bank komersial untuk berpartisipasi dalam investasi tersebut. Narmarm payroll mengacu pada pekerjaan di luar peternakan, rumah tangga pribadi dan sektor nirlaba Biro Perburuhan U S.